Interpretasi Regresi Berganda: Variabel Dummy Biner

Halo semuanya! Kita akan belajar Regresi Berganda dengan Variabel Dummy. Variabel ini digunakan untuk memasukkan informasi kualitatif ke model. Persamaannya adalah ye sama dengan beta nol tambah beta satu eks tambah beta dua de tambah epsilon. De sama dengan satu untuk kategori utama, dan de sama dengan nol untuk kategori dasar.

Mari kita pisahkan kondisinya. Jika de sama dengan nol, modelnya ye sama dengan beta nol tambah beta satu eks. Jika de sama dengan satu, modelnya menjadi ye sama dengan beta nol tambah beta dua, lalu ditambah beta satu eks. Koefisien beta dua menunjukkan selisih rata-rata antar kelompok, atau perbedaan intersep antara de sama dengan satu dan de sama dengan nol.

Secara visual, ini membentuk dua garis sejajar. Perhatikan bahwa slopenya tetap sama, yaitu beta satu. Namun, intersepnya bergeser sejauh beta dua. Jarak vertikal antara garis de sama dengan nol dan de sama dengan satu inilah yang kita sebut sebagai dampak variabel dummy.

Contohnya pada kasus gaji karyawan. Gaji sama dengan empat tambah nol koma lima masa kerja tambah dua dikali variabel sertifikat. Jika de sama dengan satu untuk yang punya sertifikat, interpretasinya adalah karyawan bersertifikat memiliki gaji rata-rata dua unit lebih tinggi dibanding yang tanpa sertifikat pada masa kerja yang sama.

Kesimpulan utamanya, variabel dummy mengubah kategori jadi angka, koefisiennya menunjukkan selisih rata-rata antar kelompok, dan secara grafis variabel ini berfungsi menggeser posisi garis regresi.

Itulah cara menginterpretasikan variabel dummy biner. Teruslah berlatih dan sampai jumpa di pembahasan berikutnya!